
确定题库的基本功能,如题目浏览、在线练习、模拟考试、错题集等。
考虑高级功能,如个性化推荐、学习进度跟踪、成绩分析等。
设计清晰、直观的用户界面。确保界面友好,易于导航。
运用主流的docker、mybatis plus、lombok减轻代码的复杂性
通过各考试网的公开数据, 转换成在线题库, 充实数量的同时减少工作量
通过用户的选择, 可以分析用户的偏好和趋向, 并且在AI的加持下可以给用户提供解题分析
uni-app是一个基于Vue.js的前端开发框架,它允许我们使用一套代码来适配多个平台,包括微信小程序、H5、以及各种移动应用商店。
每位用户平均每天登录时会请求28.35次。
每年增长新增用户量为2~3万, 每天登录用户约为219.8182人, 其中新增用户约为67.3182人(平均)
因为公众号引流, 流量可能会急剧增加, 系统具备足够的峰值容错能力
错误来源自分布式数据库分析各时段sql导致磁盘占满
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1. 引入redis主从集群
2. 代码生成简易的后台管理服务
3. 利用AI识别题目和选项, 补充没被填写的考点和解析
, 达到优化试题质量和解决部分试题答案错误的效果
1. 转换为uniapp项目
2. 重新调整页面主体布局, 更像一个APP
3. 将插本资料整合成同一个小程序中, 减少维护工作量
4. 适配微信新的用户隐私信息授权政策
5. 为后续的考研扩展做准备